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Medición distribuida
Cada uno de los 9 nodos registra temperatura y humedad en su propia ubicación, permitiendo ver cómo varían las condiciones dentro de una misma zona.
Tecnología para anticiparse
Ver antes.
Actuar antes.
VigIA es una red de nodos meteorológicos de bajo costo, conectados por ESP-NOW a un gateway, que envían datos a una plataforma web con Inteligencia Artificial para detectar anomalías ambientales y anticipar el riesgo de incendio.
Primer MVP en desarrollo · red de 9 nodos meteorológicos conectados
● PROTOTIPO FUNCIONANDO
9
nodos en la red MVP
3×3
distribución en cuadrícula
50 m
separación inicial entre nodos
~1 ha
zona de prueba aproximada
El desafío
El riesgo cambia. La información también debería.
Una única medición para toda una zona no alcanza para entender qué está pasando en el territorio. VigIA reemplaza ese punto único por información distribuida espacialmente.
⌁
Sin depender de Internet en el nodo
Los nodos se comunican entre sí y con el gateway mediante ESP-NOW. Solo el gateway necesita conexión para enviar los datos al servidor de VigIA.
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Detección de anomalías
La IA no depende de un valor fijo como "más de 35 °C": analiza cómo cambia el ambiente y la relación entre nodos para detectar comportamientos inusuales.
Cómo funciona
Del dato a una señal de alerta.
VigIA conecta el mundo físico con una plataforma de monitoreo para transformar mediciones ambientales en información accionable.
Nodo con sensores→
ESP-NOW→
Gateway→
Backend + IA→
Plataforma web→
Alertas (WhatsApp / Telegram / plataforma)
1
Los nodos miden
Temperatura y humedad, cada pocos segundos, en distintos puntos de la cuadrícula de 3×3.
2
El gateway concentra
Recibe los datos de los 9 nodos por ESP-NOW y los envía al servidor de VigIA, sin que cada estación necesite Internet propio.
3
VigIA analiza
El backend calcula el nivel de riesgo y la IA estudia cambios y anomalías, tanto por nodo como en la relación entre distintos puntos de la red.
4
La plataforma alerta
El dashboard muestra estaciones, mapa, métricas y alertas; el objetivo de diseño es una primera alerta en 10 a 40 segundos ante un cambio significativo.
Inteligencia Artificial
No un umbral fijo. Un comportamiento.
La IA de VigIA analiza el comportamiento de las variables ambientales y busca patrones que se alejan de lo normal, considerando tanto cada nodo como la relación entre los distintos puntos de la red.
Enfoque tradicional
"Alertar si la temperatura supera los 35 °C."
Un valor fijo, igual para cualquier contexto o momento del día.
Enfoque de VigIA
Un aumento anormal de temperatura junto a una caída significativa de humedad, comparado entre nodos vecinos, se identifica como anomalía y eleva el nivel de riesgo de esa zona.
Plataforma web
De datos crudos a decisiones.
Toda la información recopilada por los nodos se envía al backend de VigIA y se visualiza en un dashboard de monitoreo. Desde ahí, el usuario puede ver:
- Las estaciones activas
- La ubicación de cada nodo en un mapa
- El estado de conexión de los nodos
- Las mediciones ambientales en tiempo real
- El nivel de riesgo de incendio por zona
- Las métricas históricas
- Las zonas con diferentes niveles de riesgo
- Las alertas generadas por el sistema
Validación
Puesta a prueba con datos reales.
Se validó el sistema con datos históricos de un nodo en el Aeroclub La Cumbre, Córdoba: 19 registros del 21 y 22 de diciembre de 2025, con el índice FWI variando entre 24,8 y 125,3.
El análisis muestra múltiples transiciones de estado, incluyendo una rápida alternancia final entre Muy alto → Extremo → Muy alto → Extremo → Muy alto → Extremo, lo que demuestra que el sistema refleja cambios dinámicos en el riesgo en lugar de mantener un estado fijo.
Esta prueba valida la detección de cambios de estado a partir de datos históricos. No mide el tiempo de respuesta en tiempo real de la red ESP-NOW, ya que los datos fueron registrados con anterioridad y con intervalos variables.
| Hora | FWI | Estado actual | Estado anterior |
|---|---|---|---|
| 23:52 | 59,241 | Extremo | Muy alto |
| 00:32 | 44,615 | Muy alto | Extremo |
| 00:42 | 50,474 | Extremo | Muy alto |
| 00:52 | 46,103 | Muy alto | Extremo |
| 01:22 | 55,958 | Extremo | Muy alto |
| 01:32 | 48,513 | Muy alto | Extremo |
| 01:42 | 125,278 | Extremo | Muy alto |
Primer prototipo
La idea ya salió de la pantalla.
Este es el primer prototipo físico de VigIA: un nodo ambiental conectado, con pantalla integrada para mostrar el estado del dispositivo y sus mediciones en tiempo real.
ESP32
DHT11
ESP-NOW
Panel solar
Display TFT
Riesgo de incendio
Detrás de escena
De la idea a la realidad.
El camino recorrido para llegar al primer nodo funcional: firmware, diseño 3D del gabinete, impresión y ensamblado electrónico.
Firmware y primeras pruebas
Banco de pruebas: sensor + display
Diseño 3D del gabinete (FreeCAD)
Impresión 3D del gabinete
Gabinete impreso
Ensamblado electrónico
Costos
Bajo costo, pensado para escalar.
Lista de materiales de referencia para un nodo meteorológico del MVP, con y sin sensores adicionales de presión y viento.
Nodo MVP — Temperatura y humedad
| Componente | Precio |
|---|---|
| ESP32 | $28.399 |
| TFT 1.44" | $23.582 |
| Sensor DHT11 | $4.975 |
| Batería de litio 18650 recargable | $11.100 |
| Cargador TP4056 | $3.349 |
| Fuente regulada MT3608 | $5.101 |
| Panel solar 6V 5,2W | $28.892 |
| Caja estanca | $37.000 |
| Total | $142.398 |
Nodo con presión y viento
| Componente | Precio |
|---|---|
| ESP32 | $28.399 |
| TFT 1.44" | $23.582 |
| Sensor DHT11 | $4.975 |
| Batería de litio 18650 recargable | $11.100 |
| Cargador TP4056 | $3.349 |
| Fuente regulada MT3608 | $5.101 |
| Panel solar 6V 5,2W | $28.892 |
| Sensor de presión BMP280 | $5.449 |
| Anemómetro | $92.572 |
| Caja estanca | $37.000 |
| Total | $240.419 |
Escalabilidad
El MVP es el punto de partida, no el final.
Una vez validado el funcionamiento, la red está pensada para escalar: mayor distancia entre nodos, sensores de mayor precisión y más variables ambientales para que la IA identifique patrones con mayor precisión.
VigIA
Una red que aprende del ambiente.
Estamos construyendo una forma más cercana, distribuida e inteligente de observar el riesgo de incendios antes de que se convierta en una emergencia.